Guide complet pour optimiser un code

Priorites et compromis realistes

Optimiser un code signifie choisir une priorite principale. Vitesse, memoire et taille ne peuvent pas toutes etre maximales en meme temps. Le guide propose un cadre simple pour fixer des objectifs mesurables.

Avant toute modification, clarifiez les contraintes: limites de RAM, budgets CPU, latence acceptable et taille maximale du binaire ou du package. Ces contraintes guident le choix des structures et des algorithmes.

Mesurer avant et apres

Une optimisation sans mesure est fragile. Definissez un scenario de test stable, utilisez des jeux de donnees representatifs et mesurez plusieurs fois. Les mesures doivent etre repetables.

Combinez des mesures micro et macro. Les micro benchmarks montrent les points chauds, tandis que les tests end to end garantissent que les gains sont visibles au niveau produit.

• Mesures de temps moyen, p95 et p99.
• Memoire residente et pics memoire.
• Taille binaire ou taille du package.
• Temps de demarrage et warm up.

Optimiser sans casser le comportement

Conservez les entrees et sorties identiques. Utilisez les tests existants pour valider la compatibilite. Si le comportement change, documentez et justifiez le changement.

Preferez des optimisations lisibles. Un code plus rapide mais incomprehensible augmente les couts de maintenance. Le guide recommande de garder une logique claire et des commentaires sur les choix sensibles.

Checklist rapide avant livraison

Avant de livrer, verifiez que les gains sont stables sur plusieurs runs et que les regressions sont identifiees. Documentez les limites connues.

• Mesures avant apres dans le meme environnement.
• Tests fonctionnels et tests de charge valides.
• Documentation des compromis pris.
• Fallback simple en cas de regression.