Tableau complet des conversions de code

Objectif du tableau de conversion

Le tableau de conversion sert a comparer les langages avec des criteres stables: performance, lisibilite, ecosysteme, portabilite et cout de maintenance. Il permet de garder une logique identique tout en choisissant une cible coherente.

Une conversion reussie ne depend pas seulement de la syntaxe. Le tableau aide a verifier les bibliotheques disponibles, la maturite des outils, la compatibilite avec les environnements et la facilite de recrutement.

Choisir un langage cible sans perdre la logique

Commencez par la logique metier et les contraintes non negociables. Ensuite, mappez les structures du langage source vers des constructions equivalentes. Un langage cible doit offrir un modele de donnees proche et un outillage solide.

Ne cherchez pas a tout convertir en une seule passe. Le tableau aide a planifier une migration par modules, avec des points de controle et des tests pour chaque etape.

• Type de projet: service web, batch, temps reel, embarque.
• Contraintes runtime: latence, memoire, taille binaire.
• Interop et formats: JSON, XML, SQL, gRPC, fichiers.
• Disponibilite des bibliotheques et maintenance.
• Outillage: build, tests, CI et observabilite.

Compatibilite et contraintes techniques

Certains langages imposent un modele de concurrence, de gestion memoire ou de gestion des erreurs. Verifiez les differences de threads, de GC et de gestion des exceptions. Elles influencent la logique et les performances.

Pensez aussi aux formats de donnees, a la precision numerique, aux encodages et aux limites de plateforme. Le tableau rappelle ces points pour eviter des erreurs subtiles.

Bonnes pratiques de conversion

Realisez un petit prototype pour valider les bibliotheques et la compatibilite. Ensuite, convertissez module par module en gardant la suite de tests active. Cette approche limite les regressions.

Une bonne conversion garde la logique stable mais autorise une organisation interne plus claire. Le tableau propose des choix prudents pour limiter la dette technique.

• Commencer par un module critique pour valider le choix.
• Maintenir des tests equivalentes avant et apres.
• Documenter les decisions pour les futurs ajouts.